Die Entdeckung der Patient Journey: Die Möglichkeiten des Process Mining im Gesundheitswesen

In der Gesundheitsbranche ist eine effiziente und effektive Patientenversorgung von größter Bedeutung. Oft gibt es jedoch systembedingte Hindernisse und Engpässe, die eine nahtlose Versorgung behindern. Um diese Hindernisse zu erkennen und zu beseitigen, greifen Gesundheitsdienstleister zunehmend auf innovative Technologielösungen zurück - eine davon ist das Process Mining. In diesem Artikel befassen wir uns mit dem Konzept des Process Mining, dessen Anwendung für das Verständnis der Patient Journey und wie es bei der Identifizierung und Lösung systemischer Herausforderungen helfen kann.

Process Mining verstehen

Process Mining ist eine Technik zur Analyse und Verbesserung von Prozessen in verschiedenen Bereichen, basierend auf den digitalen Spuren, die Aktivitäten in Informationssystemen hinterlassen. Es kombiniert Datenanalyse und Visualisierung, um Einblicke in die tatsächliche Ausführung von Prozessen zu erhalten, im Gegensatz zu der Art und Weise, wie sie ausgeführt werden sollen. Im Wesentlichen handelt es sich um ein Werkzeug für das "Reverse-Engineering" von Prozessen.

Im Kontext des Gesundheitswesens ermöglicht uns das Process Mining, die Patient Journey von der Erstaufnahme über diagnostische Tests und Behandlungen bis hin zur Entlassung und Nachsorge im Detail abzubilden und zu analysieren.

Die Rolle des Process Mining für das Verständnis der Patient Journey

Wie also kann Process Mining unser Verständnis der Patient Journey verbessern? Hier ist ein genauerer Blick:

  • Kartierung der tatsächlichen Patientengeschichte: Durch die Analyse realer Daten, wie z. B. elektronischer Gesundheitsakten und Krankenhausverwaltungssysteme, kann das Process Mining eine detaillierte, genaue Karte der Patient Journey erstellen. Diese Karte bietet eine Grundlage für das Verständnis des Versorgungsablaufs aus der Sicht der PatientInnen.
  • Erkennung von Abweichungen und Ausreißern: Process-Mining-Algorithmen können Variationen in den Versorgungspfaden erkennen und helfen, von der Norm abweichende Muster zu identifizieren. Solche Ausreißer könnten auf individualisierte Versorgungsstrategien oder potenzielle Ineffizienzen im System hinweisen.
  • Auffinden von Engpässen und Verzögerungen: Durch die Visualisierung der Wege der PatientInnen durch das Gesundheitssystem kann Process Mining Bereiche aufzeigen, in denen PatientInnen unnötige Verzögerungen erleiden oder in denen Ressourcen ineffizient genutzt werden.

Nutzung von Process Mining zur Verbesserung der Patient Journey

Sobald die Patient Journey genau abgebildet und Hindernisse identifiziert wurden, kann Process Mining bei der Entwicklung von Strategien zur Lösung dieser Probleme helfen. Zum Beispiel:

  • Rationalisierung der Pflegeprozesse: Durch die Ermittlung von Bereichen mit Verzögerungen oder Ineffizienz können Gesundheitsdienstleister gezielte Maßnahmen zur Rationalisierung dieser Prozesse entwickeln. Dies könnte die Umverteilung von Ressourcen, die Änderung von Zeitplanungsprotokollen oder die Anpassung von Behandlungspfaden beinhalten.
  • Verbesserung der Patientenerfahrung: Unnötige Verzögerungen und ineffiziente Prozesse können zu einer schlechten Patientenerfahrung führen. Durch die Verbesserung dieser Bereiche kann Process Mining zu einer reibungsloseren, stärker auf die PatientInnen ausgerichteten Versorgung beitragen.
  • Bessere klinische Ergebnisse: Verbesserte Prozesseffizienz führt häufig zu besseren klinischen Ergebnissen. Durch schnellere Diagnosen, kürzere Wartezeiten für Behandlungen und kürzere Krankenhausaufenthalte kann Process Mining die Gesundheitsergebnisse der Patient.innen erheblich beeinflussen.

Blick in die Zukunft: Die Zukunft des Process Mining im Gesundheitswesen

Mit den Fortschritten im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens werden die Möglichkeiten des Process Mining voraussichtlich zunehmen. Wir können mit mehr Vorhersagefähigkeiten rechnen, die es Gesundheitsdienstleistern ermöglichen, potenzielle Engpässe vorherzusagen und proaktiv Lösungen zu implementieren.

Auch wenn das Potenzial des Process Mining im Gesundheitswesen enorm ist, ist es wichtig zu wissen, dass seine Effektivität stark von der Qualität und dem Umfang der verwendeten Daten abhängt. Daher sind eine solide Datenverwaltung, eine umfassende Datenerfassung und eine Kultur der Datenkompetenz entscheidend für Gesundheitsorganisationen, um die Möglichkeiten des Process Mining voll auszuschöpfen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Process Mining ein vielversprechendes Instrument für das Verständnis und die Verbesserung der Versorgungsprozesse darstellt. Durch die Bereitstellung eines detaillierten Einblicks in den Patientenversorgungsprozess kann es Gesundheitsdienstleistern helfen, Hindernisse und Ineffizienzen zu erkennen, das Patientenerlebnis zu verbessern und letztendlich die Gesundheitsergebnisse zu steigern. Diese Innovation bringt uns dem Ziel einer wirklich patientenzentrierten Versorgung einen Schritt näher.

Die häufigsten Komorbiditäten

Der Begriff Komorbidität bezieht sich auf das Vorhandensein einer oder mehrerer Gesundheitszustände zusätzlich zu einer Hauptkrankheit. Im Fall von Myasthenia gravis sind Komorbiditäten andere Erkrankungen, die eine Person zusammen mit Myasthenia gravis haben kann. Dies hilft uns zu verstehen, dass jeder Mensch seine eigene, einzigartige Geschichte hat, die aus persönlichen Erfahrungen besteht, die man hören und verstehen muss. Die Beziehung zwischen Myasthenie und anderen Krankheiten kann in beide Richtungen gehen. Einige Krankheiten können sich aufgrund von Myasthenie entwickeln, während andere bereits vorhanden sein können und die Entwicklung oder das Fortschreiten von Myasthenia gravis beeinflussen. Der Zusammenhang zwischen Myasthenia gravis und anderen Krankheiten ist kompliziert und hängt von verschiedenen Faktoren ab, z. B. von der Genetik, der Umwelt, der Lebensweise und der medizinischen Behandlung. Im Folgenden werden die von PatientInnen am häufigsten genannten Komorbiditäten aufgeführt:

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